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类型：起始节点
入参（外部传入）：
Title视频标题、
author作者水印文字、
bgmUrl背景音乐链接、
middle_title封面中间副标题、
text用户自定义文案（无则填 “无”）、
Content视频核心主题、
Logo水印图片 URL
作用：接收外部全部素材 / 文本参数，分发到全流程所有依赖节点

节点 1【输出】

类型：日志输出节点
内容：文案处理中...
作用：运行时给用户展示流程进度提示，无业务数据输出

节点 2【选择器】

类型：条件判断分支
判断逻辑：text == "无"
- 成立（无自定义文案）→ 走分支到145770(3大模型)自动生成文案
- 不成立（有用户文案）→ 走 “否则” 分支到145074(4变量聚合)直接使用用户文案
作用：自动分流，区分「用户自备文案」/「AI 生成文案」两条路径

节点 3【大模型】

模型：豆包・1.5・Pro・32k
输入：Content主题关键词
系统提示词：东方禅意人生哲理短视频口播文案生成，控制 200 字左右、排比对偶、金句结尾、分行适配字幕
输出：完整成品口播文案文本
作用：无自定义文案时，AI 自动生成完整短视频脚本
提示词
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节点 4【变量聚合】

类型：变量合并节点
合并变量：AI 生成文案 / 用户传入 text 文案，统一输出Group1合并文本
作用：将两条分支的文案归一，统一传给下一级文案预处理，消除分支差异

节点 5【文案预处理｜分行】

模型：豆包・1.5・Pro・32k
输入：聚合后的完整文案Group1
处理规则：
1. 修正标点、清理括号引号等干扰字符
2. 按独立画面意象分行，一句完整意象占一行
3. 不重写原文，仅规整换行分割
输出：分行清洗后的多行文本
作用：把长文案拆分成独立镜头短句，适配配音、分镜生图
提示词
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节点 6【输出】

日志提示：音色处理中.....
作用：进度提示，告知用户进入 TTS 配音阶段

节点 7【文案台词分割】

类型：文本分割工具
分割符：换行\n，按分行切割为字符串数组
输出：output台词数组（每一条元素对应一个镜头、一段配音）
下游：分别送入「8 语音合成批量」、「12 生图批量」
作用：把单行文本转为列表，用于批量循环处理配音、绘图

二、批量音频 TTS 模块（配音流水线）

节点 8【8 语音合成批处理体】

批量配置：单次最大 200 条，并发 10
批量输入：7 分割后的台词数组output
内部子节点：197187｜8.1 音色（语音合成插件）

8.1 音色（批量循环内 TTS）

插件：speech_synthesis 语音合成
参数：语速 1.44，固定音色 ID
输入：单条台词文本
输出：data.link音频 URL、data.duration单条音频时长（秒）
批量总输出：output全部配音音频链接数组
下游：送入 9 提取时间线，解析每条配音起止时间

节点 9【提取时间线】

插件：audio_timelines 音频时间轴解析
输入：批量配音输出的音频链接列表links
输出：
- timelines单条音频毫秒级起止时间戳数组
- all_timelines完整全局时间轴
下游：10 画板封面、11 进度输出、13 代码汇总
作用：计算每一句配音的播放起止毫秒，用于字幕、画面、音频精准对齐

三、封面生成模块

节点 10【画板】

类型：自定义可视化画板
输入变量：author作者、middle_title副标题
画布尺寸：1080 宽 ×1440 高竖版封面
画布元素：背景底图、顶部作者文字、中部副标题文字
输出：data封面图片 URL
下游：13 代码汇总，作为视频片头封面素材

四、批量 AI 生图模块（镜头画面生成）

节点 11【输出】

日志提示：生成图片中...
作用：进度提示，告知用户正在批量生成镜头配图

节点 12【12 生图批处理体】

批量配置：单次 200 条，并发 3（控绘图速率防限流）
批量输入：7 分割后的台词数组output
内部串行子节点：113381（12.1 生图提示词）→ 113364（12.2 图像生成）

12.1 生图提示词（大模型）

模型：豆包・1.5・Pro・32k
输入：单句台词sentence、全局主题wenan=Content
固定系统提示词：极简黑白矢量插画、单红色点缀、纯白留白背景，统一视觉风格，输出英文绘图 Prompt
输出：标准化绘图提示词prompt
【提示词】
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12.2 图像生成

模型：内置文生图模型，尺寸 2048×2048，25 步采样
负面提示词：丑陋、模糊、水印、3D 写实、照片等干扰风格
输入：上一步生成的 prompt
输出：单镜头配图 URLdata
批量总输出：output全部镜头画面图片数组
下游：13 代码汇总，作为视频分镜画面素材

五、全局数据汇总代码节点（核心整合枢纽）

节点 13【代码｜数据汇总】

类型：JS 代码节点，全流程素材结构化处理
输入全部素材：标题 Title、台词数组 processedLines、封面 bgImageData、时间轴 timeLines、配音 audios、镜头图片 imageData、Logo 水印、背景音乐 bgmUrl

代码核心处理逻辑：

字幕智能分段：单段文字最多 25 字，超长自动按标点拆分，字幕提前 0.2 秒显示匹配人声
人声轨道格式化：绑定每条音频起止时间、人声增强效果
画面分层数据封装
- 底层全屏背景封面图（贯穿全视频）
- 角落固定 Logo 水印（全程显示，固定缩放坐标）
- 分镜头内容图：按时间轴切换，入场渐显动画 0.5s
背景音乐轨道：全视频时长循环 BGM
顶部标题文字层：全程顶部展示视频标题

输出 JSON 字符串（给剪映插件批量入参）：

subtitles字幕数据、title顶部标题、audios人声音频、bg_image封面底图、bgmData背景音乐、content_images分镜画面、logo_image水印图
下游：全部视频合成节点共用数据源
【代码】
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六、剪映草稿合成流水线（分层叠加，固定渲染顺序）

节点 14【创建草稿】

插件：create_draft 剪映草稿初始化
画布尺寸：宽 1080 × 高 1440 竖屏短视频
输出：draft_url草稿唯一地址，所有图层操作共用此草稿

节点 15【输出】

日志提示：草稿创建...
进度提示，告知草稿初始化完成，开始分层叠加素材

节点 16【添加音频】

插件：add_audios 批量添加人声轨道
输入：代码节点输出audios人声音频 JSON、草稿 draft_url
作用：第一层音频，先铺好人声配音轨道

节点 17【添加 bgm】

插件：add_audios 批量添加背景音乐
输入：bgmData背景音乐 JSON、草稿地址
作用：第二层音频，叠加背景音乐，人声优先

节点 18【添加背景图】

插件：add_images 批量添加底层背景封面
输入：bg_image全屏封面图 JSON、草稿地址
图层逻辑：视频最底层底图，全程固定显示

节点 19【添加 Logo】

插件：add_images 水印图层
参数：缩放 0.08，固定坐标左下角
输入：logo_image水印数据、草稿地址
图层：第二层画面，覆盖在底图之上，全程显示

节点 20【添加图片】

插件：add_images 分镜头动态画面
参数：缩放 0.4，居中偏移
输入：content_images分镜画面数组、草稿地址
图层：第三层画面，按时间轴自动切换对应台词配图

节点 21【添加字幕】

插件：add_captions 批量字幕
样式配置：金陵体、字号 9、黑色居中加粗、底部 Y=630 位置
输入：subtitles智能分段字幕 JSON、草稿地址
图层：文字底层字幕，跟随人声时间同步显示

节点 22【添加标题】

插件：add_captions 顶部大标题
样式配置：圆体、红色 #fe5252、字号 8、顶部 Y=1000 位置、字间距 3
输入：title全局标题 JSON、草稿地址
图层：顶层文字，全程展示视频主标题

七、结果输出 & 流程结束

节点 23【输出_输出结果】

类型：最终输出节点
输出内容：返回剪映草稿下载链接draft_url，文本格式化展示草稿地址给调用方

结束

类型：流程终止节点
接收 23 输出的草稿链接，作为工作流最终返回值，流程闭环

整体执行顺序总结

接收外部标题 / 文案 / 素材 → 判断有无文案，AI 生成缺失文案
文案清洗分行 → 切割为台词数组
批量 TTS 生成配音 → 解析音频时间轴（精准毫秒对齐）
批量 AI 绘图生成每句台词分镜画面 + 生成封面图
JS 代码统一封装所有人声、BGM、字幕、画面、水印分层数据
初始化剪映竖版草稿，按「音频→底层背景→水印→分镜画面→字幕→顶部标题」分层叠加
返回剪映草稿链接，流程结束

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THE END

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