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人生副本-亲测资源
人生副本
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对标账号:亿万种人生

一、起始与逻辑分流

开始|起始节点 (100001)

  • 输入subject(选题)、kc_wenan(开场文案)、wenan(自定义文案)等全局入参
  • 输出:上述变量完整下发至全流程节点
  • 功能:接收用户设定的“人生副本”要素,作为唯一启动入口
  • 作用:初始化工作流上下文

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1|条件判断:是否输入自己的文案 (1996446)

  • 输入wenan(用户自定义文案)
  • 输出:分支逻辑(有/无)
  • 功能:检测文案变量是否为空。若为空,触发AI生成;若不为空,直接进入文案归一化
  • 作用:实现“AI代写”与“人工投稿”的双路并行支持

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二、口播文案准备链路

2|AI生成口播稿 (138873)

  • 输入subject(选题)
  • 输出:生成的完整口播文本
  • 功能:调用大模型基于选题创作剧本
  • 作用:实现无内容时的自动剧本填

提示词

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3|AI口播稿智能分割 (1773492)

  • 输入:步骤2的输出(完整脚本)
  • 输出Group1(按标点/语义切分的文本数组)
  • 功能:将长文本拆解为适合朗读的分镜字幕片段
  • 作用:将连续剧情转为独立的配音单元

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4|口播稿智能分割 (139031)

  • 输入:用户自定义文案
  • 输出:处理后的结构化数组
  • 功能:对用户输入的文本进行相同标准的格式化拆分
  • 作用:确保不同来源的脚本格式统一
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5|正文文案变量聚合 (1139470)

  • 输入:步骤3或4输出的文本列表
  • 输出:聚合后的全局 wenan 数组
  • 功能:将分段的文案重新汇总为列表结构
  • 作用:为后续的逐句配音和画面生成提供数据源

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6|代码(文案归一化) (127880)

  • 输入kc_wenansubject、聚合后的 wenan
  • 输出:格式化处理后的标准化变量对象
  • 功能:清洗文本中的特殊符号,统一数据结构
  • 作用:防止乱码或格式错误导致下游AI节点报错

代码

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三、语音合成与素材批处理 (7-19)

注:此部分包含并行的批量处理任务

7|generate_voice(开场配音) (123998)

  • 输入kc_wenan(开场文案)
  • 输出:音频链接 audio_url
  • 功能:将“今天你要体验的人生副本是…”合成TTS音频
  • 作用:生成引导语的旁白

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8|音频(资源获取) (1542171)

  • 输入:预设音频链接
  • 输出:可处理的音频文件流
  • 功能:读取云端预设的音效素材
  • 作用:提取片头专用的背景音效

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9|你有一个刀枪炮音频 (1326066)

  • 输入:固定音效文件
  • 输出:处理后的音频段
  • 功能:获取预设的开场“金句”或转场音效
  • 作用:增加视频的戏剧张力

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10|generate_voice(封面/标题配音) (1991992)

  • 输入:封面相关文案
  • 输出:音频链接
  • 功能:为封面展示或字幕补充配音
  • 作用:丰富听觉层次

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11|音频(转场/特效) (120339)

  • 输入:各类音效素材
  • 输出:音频片段列表
  • 功能:提取用于画面切换的音效
  • 作用:配合视觉变化的听觉辅助

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12|今天你要体验的人生副本是音频 (036214)

  • 输入:开场语音数据
  • 输出:音频文件对象
  • 功能:专门处理开场引导句的音频对象
  • 作用:与画面(人生副本标题)同步播放

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13|合并开场&选题语音 (132490)

  • 输入:步骤11、12的音频数据
  • 输出:拼接后的完整开场音频流
  • 功能:物理拼接音效与旁白
  • 作用:打造连贯的片头听觉体验

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14|大模型(配音模型配置) (118148)

  • 输入:文本参数、音色设置(如擎苍音色)
  • 输出:语音合成引擎配置对象
  • 功能:设定后续批量生成的TTS风格与参数
  • 作用:统一全片的旁白音色标准

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15批处理_语音合成_1 (Node: 158051)

  • 位置: 全局工作流 -> 语音并行集群
  • 功能: 作为容器,接收上游文本片段,批量调用下游 TTS 接口。
  • 配置:
    • Batch Size: 200 (单次最大处理量)
    • Concurrency: 2 (并发数)
  • 作用: 提供基础的语音生成环境,将长文案拆解为音频流。
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内部子节点流水线逻辑

流程说明:文本进入后,先尝试“主路生成”,如果成功直接返回;如果失败(如网络超时、API 报错),自动触发“备用路生成”,最后汇总有效结果。

15.1|generate_voice_2 (主生成节点)

  • 节点 ID: 160262
  • 插件: fish语音 (7547969286908739627)
  • 输入:
    • text: 当前循环的文本片段
    • key: mihe_key (全局密钥)
    • reference_id: 0f08cacd3e354471a4b94dd00b4cc4a3 (固定音色)
    • speed: 1.1 (语速加快 10%)
  • 输出: data (音频链接 URL)
  • 功能: 正常路径下,使用指定音色和语速生成第一段语音。
  • 作用: 承担约 90% 的语音生成任务,追求高效。
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15.2|选择器_2 (容错路由)

  • 节点 ID: 138161
  • 类型: Condition (条件判断)
  • 输入: 步骤 15.1 输出的 data 字段。
  • 逻辑:
    • True (有效): 主生成成功,走通路 1,直接输出结果。
    • False (无效/空): 主生成失败(或返回空值),走通路 2,触发备用节点。
  • 作用: 充当“交警”,识别生成任务是否失败并指挥后续流程。

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15.3|变量聚合_2 (结果汇聚)

  • 节点 ID: 162805
  • 类型: Variable Merge (变量聚合)
  • 输入:
    • 通路 1: 15.1 的输出(成功时的有效音频)
    • 通路 2: 15.4 的输出(兜底成功后的有效音频)
  • 输出: Group1 (最终合并的音频 URL 数组)
  • 功能: 无论走哪条路,最终只取一个有效的结果供下游使用。
  • 作用: 确保后续步骤拿到的永远是“可用的音频文件”,消除空指针风险。

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15.4|generate_voice_7 (兜底重试节点)

  • 节点 ID: 1194383
  • 插件: fish语音 (7547969286908739627)
  • 输入: 与 15.1 完全一致 (文本、音色 0f08cacd...、语速 1.1)。
  • 输出: data (兜底音频链接 URL)
  • 功能: 仅在 15.2 判定失败时执行,重新生成一次语音。
  • 作用: 防吞音/防报错机制。解决因网络波动或 TTS 偶发错误导致的音频缺失问题。

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15|批处理_语音合成_1 (158051)【配置同15节点】

  • 输入:正文文案的第一组文本
  • 输出:音频URL 1
  • 功能:并行执行第一段的配音生成
  • 作用:提升全片配音的生产效率

16|批处理_语音合成_2 (1891879)【配置同15节点】

  • 输入:正文文案的第二组文本
  • 输出:音频URL 2
  • 功能:并行执行第二段的配音生成
  • 作用:加速渲染流程

17|批处理_语音合成_3 (1239938)【配置同15节点】

  • 输入:正文文案的第三组文本
  • 输出:音频URL 3
  • 功能:并行执行第三段的配音生成
  • 作用:进一步利用并发缩短总时长

18|批处理_语音合成 (1687399)【配置同15节点】

  • 输入:后续文本组
  • 输出:音频URL 4+
  • 功能:完成剩余段的配音任务
  • 作用:确保所有分镜均有配套旁白

19|批处理_语音合成 (1000467)【配置同15节点】

  • 输入:最后文本组
  • 输出:最终音频URL
  • 功能:收尾段的配音生成
  • 作用:闭合所有并行任务,汇聚至下一步

四、封面图与全局素材处理 (20-33)

20|代码(数据对齐) (169053)

  • 输入:所有生成的音频、图片、时长数据
  • 输出:标准化的 audioData JSON、text_timelines 时间轴表
  • 功能:计算每句话的起止时间,匹配对应的配音片段
  • 作用:实现音画同步的核心逻辑

代码

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21|正文_提取文案音频时间线 (169465)

  • 输入:对齐后的时间轴数据
  • 输出:分段的时间区间列表
  • 功能:解析出每一句话在视频中的具体坐标
  • 作用:为画面和字幕提供精确的“入场”时间点

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22|生成封面提示词 (LLM) (162328)

  • 输入subject(选题)、核心文案片段
  • 输出:符合国风/复古风格的绘图 Prompt
  • 功能:提炼剧情亮点,转化为画面描述指令
  • 作用:指导AI绘制精准的视频封面

提示词

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23|g2_generate_image (189730)

  • 输入:步骤22的Prompt
  • 输出:封面图片 URL(原图)
  • 功能:执行第一步绘图任务
  • 作用:尝试获取高质量封面素材

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24|选择器(风控容错) (183582)

  • 输入:步骤23的输出结果
  • 输出:路由指令(true/false)
  • 功能:判断生成的图片是否违规或被拦截
  • 作用:自动触发兜底重绘流程

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25|g2_generate_image(兜底) (1554441)

  • 输入:触发后的修正提示词
  • 输出:封面图片 URL(备选图)
  • 功能:使用简化/安全描述重新绘图
  • 作用:确保封面一定有一张可用图片

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26|变量聚合 (174789)

  • 输入:最终确定的封面图、角色形象数据
  • 输出:封装好的 roleImgData(角色/封面图层对象)
  • 功能:整理画面素材,准备导入剪辑
  • 作用:为后续组装阶段做最后的数据打包

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27|开场分镜处理 (192763)

  • 输入:第一步生成的角色图、背景图
  • 输出:结构化视频片段信息
  • 功能:将静态图片转化为动态视频参数(如缩放、平移)
  • 作用:让片头素材动起来

代码

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五、时间线合并与循环容器 (28-39)

28|合并开场&正文语音 (1557061)

  • 输入:片头音频(步骤13)、正文配音列表(步骤15-19)
  • 输出:完整的视频主声轨音频序列
  • 功能:将所有声音素材首尾相连
  • 作用:构建不间断的背景人声轨道

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29|文案合并时间线 (121063)

  • 输入:正文文本、单句时长数据
  • 输出:全局统一的字幕时间轴表
  • 功能:累加计算,确定视频总长度及各节点绝对坐标
  • 作用:确立视频的工程骨架

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30|上传背景音乐BGM_1 (1664086)

  • 输入:预设的纯音乐文件链接
  • 输出:音频资源对象
  • 功能:获取环境音效素材
  • 作用:为视频铺底氛围音

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31|代码(字符串转列表) (108907)

  • 输入:BGM音频数据流
  • 输出:可编辑的音频参数对象
  • 功能:格式转换,确保剪映插件能识别
  • 作用:兼容底层API接口

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32|代码(提取时间线) (154981)

  • 输入:BGM数据、视频总时长
  • 输出:音频起止范围对象
  • 功能:计算音乐铺满全片所需的数据结构
  • 作用:解决背景音乐自动平铺逻辑

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33|背景音乐平铺时间线 (152047)

  • 输入:处理好的BGM数据、总时长
  • 输出:平铺的音频层 ID
  • 功能:将音乐拉伸至视频全长并置于底层
  • 作用:完成氛围层的搭建

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六、正文循环批处理容器(34-39)

34|代码(文案分组) (189400)

  • 输入:聚合后的全局 wenan
  • 输出:按固定字数(如30字/组)切分的数组
  • 功能:将长脚本拆分为“批处理”的循环单元
  • 作用:控制每一镜画面的停留时长与内容粒度

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35|循环处理分镜 (157397) [容器节点]

  • 输入:步骤34的输出列表
  • 输出:每轮循环对应的画面/视频/字幕对象
  • 功能:执行“生成-处理-输出”的重复逻辑
  • 作用:批量生产全片的主体视觉内容

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35循环节点内部子节点

流程逻辑120367 (LLM生成)487526 (Code合并)166875 (变量闭环)

35.1生成画面分镜 (LLM / 核心创意节点)

  • 插件/模型: 豆包·1.5·Pro·角色扮演
  • 输入: 当前循环的字幕时间线数组 (wenanTimeline)
  • 输出: imgs 数组(包含 startendimg_prompt
  • 功能:分镜整合处理:
  • 作用: 核心导演节点。将枯燥的口播文案转化为精准的视觉分镜脚本,确保 AI 绘画结果符合预期的“极简圆头”美术风格。
  • 提示词

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35.2合并所有分镜列表 (Code / 数据累积)

  • 输入:
    • all_fenjing_list: 历史已生成的所有分镜总表(来自上一次循环的积累)。
    • curr_fenjing_list: 当前轮次 LLM 输出的新分镜数组 (imgs)。
  • 逻辑: JavaScript 脚本执行数据校验,将当前轮次的新分镜逐项 Push 进历史总表中。
  • 输出: 更新后的 all_fenjing_list(包含全片所有镜头的完整序列)。
  • 功能: 在内存中不断合并新旧数据。
  • 作用: 数据累加器。确保分镜数据不会在循环中被覆盖,而是按照时间轴顺序不断追加,形成全片的完整视觉清单。
  • 代码
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|35.3总分镜头_设置变量 (Set Variable / 流程闭合)

  • 输入: 步骤 487526 输出的合并后总数组。
  • 功能: 将合并好的全部分镜数据重置/更新给循环容器的累积变量 all_fenjing_list
  • 作用: 闭环反馈。为下一次循环提供完整的数据背景,确保最终能输出一份按时间顺序排列的、包含所有画面的清单文件。
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36|提取配图分镜 (554401)

  • 输入:当前循环的文案片段
  • 输出:对应的画面描述/分镜数据
  • 功能:从全局素材中提取当前镜头所需的图像信息
  • 作用:精准匹配“哪句话对应哪个画面”

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37|批量生成正文配图 (168591)

  • 输入:步骤36的分镜描述
  • 输出image_url(单张配图)
  • 功能:调用绘图模型为当前文案生成插图
  • 作用:产出视频的视觉主体素材

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37循环节点内部子节点详细

流程逻辑37.1(主路初生成)37.2(有效性判断) → (True -> 37.3提示词优化 -> 37.4高质量重绘) / (False -> 直接输出)

37.1|jimeng_generate_image (主路初生成节点)

  • 插件: 即梦图片生成 (jimeng_generate_image)
  • 输入:
    • prompt: 来自上游的分镜画面描述。
    • model: 图片5.0 (即梦高算力模型)。
    • ratio: 16:9 (横屏构图,适配视频主体画幅)。
  • 输出: 原始配图链接 (url)。
  • 功能: 快速尝试生成一张符合描述的基础画面。
  • 作用: 解决“有无”问题,确保在绝大多数情况下能产出有效素材。

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37.2|选择器 (画质/可用性判断)

  • 节点 ID: 128404
  • 类型: Condition (条件判断)
  • 输入: 步骤 37.1 生成的配图链接 (url)。
  • 逻辑:
    • True (有效): 主路成功生成图片,触发提示词优化流程(追求极致画质)。
    • False (空/失败): 判定为无结果或违规,直接跳过优化环节进入下一阶段。
  • 功能: 智能分流,识别图像生成的成功率。
  • 作用: 确保后续的重绘逻辑只针对“有画面基础”或“需要优化”的分支执行。

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37.3|提示词优化 (Prompt Enhancer) [核心亮点节点]

  • 插件: sd_better_prompt (7439197952104710144)
  • 输入: 当前分镜的原始 Prompt。
  • 输出: 优化后的 Prompt (data)。
  • 功能: 调用 SD (Stable Diffusion) 底层算法,对原有的画面描述进行补全和增强(如增加光影细节、提升构图层级)。
  • 作用: “画质飞升”环节。让 AI 绘画不再只是“画出轮廓”,而是生成具有电影感、丰富质感的精细画作。

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37.4|jimeng_generate_image_1 (高质量/重绘节点)

  • 插件: 即梦图片生成 (jimeng_generate_image)
  • 输入:
    • prompt: 步骤 37.3 优化后的 Prompt。
    • model: 图片5.0
  • 输出: 最终高质量配图链接 (url)。
  • 功能: 使用增强后的指令再次执行绘图任务。
  • 作用: 结果交付。如果主路成功,则直接取此“精修版”图片;若主路失败且流程允许,它也是最终的补救措施。

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 37.5|变量聚合_1 (结果汇聚)

  • 节点 ID: 199583
  • 类型: Variable Merge (变量聚合)
  • 输入:
    • 通路 A: 主路原始图片。
    • 通路 B: 优化后的高质量图片。
  • 输出: Group1 (最终配图列表)。
  • 功能: 汇总批处理结果,确保数组结构完整。
  • 作用: 消除数据断层,将本循环产出的所有可用素材统一打包,输送给后续的“视频剪辑/图生视频”环节。

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38|开场视频分镜/时间线生成 (197091)

  • 输入:生成的图片、预设运镜参数
  • 输出:短视频片段(WebM/MP4)
  • 功能:执行图生视频任务(AI Animation)
  • 作用:将静态插图转化为动态镜头,增加电影感

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39|批量生成正文视频 (1070101)

  • 输入:所有分镜的图生视频数据
  • 输出:完整的视频片段列表
  • 功能:汇总循环生成的动态画面
  • 作用:准备插入剪辑轨道的主体素材

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七、剪映草稿创建与图层组装 (40-72)

40|(创建剪映草稿) (146499) [核心枢纽]

  • 输入:全量数据(音频、BGM、封面、字幕、视频片段)
  • 输出draft_id(剪映唯一工程链接)
  • 功能:调用剪映 API 初始化竖版画布 (1080×1920),并执行所有图层导入操作
  • 作用:最终成品加工车间

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41|资源获取/校验 (176981)

  • 功能:检查所有素材文件的可用性与有效性
  • 作用:防止空文件导致工程崩溃

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42|添加开场人声轨道 (143427)

  • 输入:步骤12的音频
  • 功能:导入引导语旁白至 track_1
  • 作用:确立第一条听觉层

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43|资源处理 (149644)

  • 功能:格式预处理,适配剪映API要求
  • 作用:保证导入兼容性

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44|添加发条音效轨道 (1267489)

  • 输入:步骤11的音效
  • 功能:在特定时间点(如转场处)插入音效
  • 作用:增强视频的听觉特效

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45|数据流转 (127083)

  • 功能:处理音频轨与时间轴的坐标关系
  • 作用:确保声画精确对齐

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46|添加开场选题人声轨道 (1075648)

  • 输入subject 相关的语音数据
  • 功能:导入对应文字的人声配音
  • 作用:展示视频标题/主题

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47|坐标计算 (194755)

  • 功能:计算当前图层在总时长中的绝对位置
  • 作用:确定轨道插入点的“切片”位置

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48|添加背景音乐轨道 (1167932)

  • 输入:步骤30的BGM
  • 功能:导入环境音乐至底层轨 (Track_0)
  • 作用:奠定视频情感基调

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49|处理音频层级 (129352)

  • 功能:设置BGM音量(通常较低,如 10%-20%)以突出人声
  • 作用:听觉主次分离

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50|添加正文人声轨道 (1108606)

  • 输入:步骤39汇总的正文配音序列
  • 功能:批量导入旁白片段至 track_2
  • 作用:构建视频的核心叙事音频

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51|处理人声轨 (150190)

  • 功能:确保多段配音无缝拼接(消除静音间隙)
  • 作用:保证听觉流畅性

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52|添加开场配图轨道 (122911)

  • 输入:步骤26封装的角色/封面图
  • 功能:在视频开头插入一张大图(角色立绘)
  • 作用:作为“人生副本”的视觉主体封面

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53|处理图像参数 (112843)

  • 功能:设置图片缩放比例与位置(如居中、填满)
  • 作用:优化构图效果

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54|添加选题配图轨道 (1146049)

  • 输入:步骤27的“你有一个…”主题图
  • 功能:在特定文案出现时插入对应的背景图/道具图
  • 作用:提供视觉参照物

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55|处理图层顺序 (165124)

  • 功能:调整图像层与文字层的 Z-Index(层级关系)
  • 作用:防止图像遮挡关键字幕

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56|添加特效 (152772)

  • 输入:图像图层数据
  • 功能:为图像添加“淡入”、“缩放”等入场动画
  • 作用:让画面切换不生硬,更具动感

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57|特效处理 (184430)

  • 功能:计算动画关键帧的具体数值(X,Y 变化)
  • 作用:驱动引擎实现动画效果

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… (此处省略中间部分 58-69 的细节描述,逻辑与上述类似) …

58|添加选题字幕轨道 (1278750)

  • 功能:在特定时间插入“剧情纯属虚构…”等静态文字层
  • 作用:合规性展示

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59|字幕数据处理 (125324)

  • 功能:设置字体、颜色(如古风楷体)、背景框透明度
  • 作用:统一视觉风格

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60|添加兜底图片轨道 (1011271)

  • 功能:若绘图失败,插入默认占位图
  • 作用:防止画面缺失(Bug兜底)

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61|处理图像时间轴 (156208)

  • 功能:限制该兜底图仅显示特定秒数范围
  • 作用:不影响整体时长计算

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62|添加特效 (174085)

  • 功能:为正文配图添加“左右推拉”或“淡入淡出”循环动画
  • 作用:避免图片展示枯燥(Ken Burns Effect)

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63 根据时间线制作图片数据 (格式转换插件)

  • 位置:配图导入预处理层
  • 输入imgs(原始配图URL)、timelines(分镜时间节点数组)
  • 输出:剪映可识别的 infos 结构化JSON元数据
  • 功能:将分散的图片资源与时间轴序列进行逻辑关联,生成标准化的图层配置参数
  • 作用:确保每张图片精准落入对应分镜窗口,消除画面错位风险

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64add_images批量添加正文图片 (主体画面层)

  • 位置:核心视觉轨道
  • 输入draft_id(工程ID)、image_infos(分镜配图列表)
  • 输出:已挂载的分镜图片片段 segment_ids、更新后的草稿地址
  • 功能:批量导入AI生成的正文配图,按时间轴坐标自动缩放并绑定至指定轨道层
  • 作用:构建视频的主体叙事画面,完成图文对齐的视觉骨架搭建

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65 关键帧数据生成器 (Code/参数构建)

  • 位置:图层动画逻辑上游
  • 输入segment_infos(分镜图片的时间坐标与ID)、固定缩放参数配置
  • 输出keyframes_infos(符合剪映API标准的均匀缩放关键帧数组)
  • 功能:基于分镜的起止时间,生成“1.0↔1.4”的渐进式缩放宽值序列
  • 作用:为静态配图赋予动态呼吸感,实现画面缓慢推拉的电影级视觉特效

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66 add_keyframe图片添加关键帧 (剪辑引擎插件)

  • 位置:图层动态应用层
  • 输入draft_id(剪映工程ID)、keyframes_infos(关键帧参数)
  • 输出:已绑定缩放进场动画的工程草稿地址
  • 功能:将步骤102813生成的关键帧数据,精准映射至对应分镜图片的轨道片段
  • 作用:完成“静态图→动态视觉”的最终转化,确立全片画面运镜基调

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67 根据时间线制作视频数据 (格式转换插件)

  • 位置:视频导入预处理层
  • 输入timelines(视频片段起止坐标)、video_urls(AI图生视频输出链接)
  • 输出:符合剪映导入规范的 infos 元数据JSON
  • 功能:将原始视频URL与时间轴进行结构化绑定,适配底层剪辑引擎协议
  • 作用:解决跨平台/工具链的格式兼容问题,确保视频素材能顺利汇入工程

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68add_videos添加开头视频 (底层背景层)

  • 位置:视觉最底层轨道
  • 输入video_infos(片头动态背景结构化数据)、scale_x = 1.2(横向放大参数)
  • 输出:草稿中的底层动态视频轨道片段
  • 功能:导入AI生成的片头短视频素材,并通过 1.2x 横向拉伸覆盖画布边缘
  • 作用:消除黑边并营造动态环境氛围,奠定全片的视觉基调

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69 根据时间线制作字幕数据 (格式转换插件)

输入

    • texts:来自全局节点的完整旁白文案列表 (zw_wenan)
    • timelines:精确到微秒级的分段时间节点 (main_timelines)
  • 输出:符合剪映 API 规范的 infos 字幕配置 JSON 结构
  • 功能:将“纯文本”与“时间坐标”进行强制绑定,生成包含起止时间与内容对应的结构化数据包
  • 作用:作为“文字层”的底层数据构建者,确保每一句旁白都能在视频轨道上精准出现并保持同步

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70|添加正文字幕轨道 (1190334)

  • 输入:步骤29处理好的正文文案列表、时间轴表
  • 功能:批量导入字幕,绑定对应人声片段的时间窗
  • 作用:展示核心剧情文字

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71|字幕数据处理 (192754)

  • 功能:配置字幕样式(如白色描边、居中对齐)
  • 作用:确保清晰度与美观度

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72|添加左上角叠甲字幕轨道 (1676701)

  • 输入:固定的免责声明文本(如“剧情演绎,请勿模仿”)
  • 功能:在视频最顶层固定显示一段警告文字
  • 作用:防止内容审核风险

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八、最终保存与输出 (73-End)

结束|返回结果节点 (900001)

  • 输入draft_id(工程链接)、draft_url(预览页)
  • 输出:格式化文本 视频草稿地址:{{draft_url}}
  • 功能:锁定所有修改,将数据写盘并释放算力资源
  • 作用:向用户交付最终的、可编辑的抖音视频工程

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